Рейтинг 0

Алгоритм Дублин от Яндекса

Интернет, 30 мая 2013 года. Яндекс обновил персональный поиск. Обновленный поиск запущен на базе новой поисковой программы — Дублин. Каждый новый алгоритм яндекса называется названием города, начинающегося на последнюю букву предыдущего: Рейкьявик — Калининград — Дублин

Смысл нового алгоритма: на один и тот же вопрос может быть несколько правильных ответов — в зависимости от нужд пользователя. Персональный поиск работал и раньше, а теперь он умеет учитывать не только постоянные интересы пользователя, но и сиюминутные. Например, если футбольный болельщик решит почитать о городах Англии, по запросу [манчестер] Яндекс предложит ему прежде всего город, а не футбольный клуб.

Очень подробно тут:

Новая версия персонального поиска работает для всех пользователей. Даже если человек впервые зашел на Яндекс и задал всего пару вопросов, поиск уже начинает учитывать его интересы. Чтобы мгновенно реагировать на изменения в поисковом поведении людей, Яндекс создал систему обработки данных в режиме реального времени.

Как и раньше, персональный поиск можно отключить в настройках сервиса.

Чем это грозит SEO оптимизаторам и владельцам сайтов

Вы теперь не сможете правильно наблюдать позиции вашего сайта в выдаче (если не отключите персонализацию). Но даже если вы посмотрите на выдачу без влияния пользовательского фактора, то не факт что ваши клиенты увидят тоже самое.
За счёт изменяющегося моментально пользовательского фактора сайта, возможны более частые колебания позиций по всему спектру запросов (раньше апдейты ПФ были раз в два месяца).
Опять придётся делать хорошие сайты (комментировать подробно не буду).

Что изменилось с 2013? Эволюция персонального поиска Яндекса

Яндекс продолжает совершенствовать свои алгоритмы персонализации поиска. В 2025 году система прошла путь от простого учета истории поиска до комплексного анализа нейрофизиологических показателей пользователя. Рассмотрим ключевые этапы этого развития.

Сравнительная таблица основных алгоритмов Яндекса

Алгоритм	Год запуска	Основная функция	Влияние на ранжирование	Ключевые особенности
Магадан	2008	Борьба с SEO-спамом, анализ ссылочных схем	Снижение веса накрученных ссылок	Учитывал уникальность контента, расширил базу синонимов. Ввел классификаторы для коммерческих запросов.
Дублин	2013	Персонализация выдачи в реальном времени	Учет текущих и долгосрочных интересов пользователя	Анализировал сиюминутные запросы, адаптировал выдачу под сессию. Отказался от "игры в города" в названиях.
Палех	2016	Обработка сложных и естественных запросов	Улучшение релевантности для длинных хвостов	Использовал нейросеть для анализа семантики запросов и заголовков (Title). Учитывал смысл, а не только ключевые слова.
Y1	2021	Глубокая семантическая обработка контента	Улучшение понимания намерений пользователей	Основан на YATI/YALM (нейросети-трансформеры). Генерировал ответы даже при отсутствии готовых данных.
Нейро	2022–2023	Нейросетевое ранжирование на основе ИИ	Полная перестройка выдачи под машинное обучение	Заменил классические алгоритмы. Анализирует контент, поведение и контекст через YATI/Y2.

Дублин (2013)

Основная функция: Персонализация выдачи на основе истории поиска, сессии и геолокации.
Как работал: Анализировал текущие запросы и адаптировал результаты под краткосрочные интересы пользователя.
Ограничения: Не использовал нейросети, полагался на поведенческие факторы и ручные настройки.

Нейро (2023)

Основная функция: Полное нейросетевое ранжирование на основе ИИ (YATI/YALM).
Как работает: Анализирует контент, поведение, контекст и даже генерирует ответы, если информации нет в индексе.
Ключевое отличие: Понимает смысл, а не просто ключевые слова, как Дублин.