Алгоритм Дублин от Яндекса
Интернет, 30 мая 2013 года. Яндекс обновил персональный поиск. Обновленный поиск запущен на базе новой поисковой программы — Дублин. Каждый новый алгоритм яндекса называется названием города, начинающегося на последнюю букву предыдущего: Рейкьявик — Калининград — Дублин
Смысл нового алгоритма: на один и тот же вопрос может быть несколько правильных ответов — в зависимости от нужд пользователя. Персональный поиск работал и раньше, а теперь он умеет учитывать не только постоянные интересы пользователя, но и сиюминутные. Например, если футбольный болельщик решит почитать о городах Англии, по запросу [манчестер] Яндекс предложит ему прежде всего город, а не футбольный клуб.
Очень подробно тут:
Новая версия персонального поиска работает для всех пользователей. Даже если человек впервые зашел на Яндекс и задал всего пару вопросов, поиск уже начинает учитывать его интересы. Чтобы мгновенно реагировать на изменения в поисковом поведении людей, Яндекс создал систему обработки данных в режиме реального времени.
Как и раньше, персональный поиск можно отключить в настройках сервиса.

Чем это грозит SEO оптимизаторам и владельцам сайтов
- Вы теперь не сможете правильно наблюдать позиции вашего сайта в выдаче (если не отключите персонализацию). Но даже если вы посмотрите на выдачу без влияния пользовательского фактора, то не факт что ваши клиенты увидят тоже самое.
- За счёт изменяющегося моментально пользовательского фактора сайта, возможны более частые колебания позиций по всему спектру запросов (раньше апдейты ПФ были раз в два месяца).
- Опять придётся делать хорошие сайты (комментировать подробно не буду).
Что изменилось с 2013? Эволюция персонального поиска Яндекса
Яндекс продолжает совершенствовать свои алгоритмы персонализации поиска. В 2025 году система прошла путь от простого учета истории поиска до комплексного анализа нейрофизиологических показателей пользователя. Рассмотрим ключевые этапы этого развития.
Сравнительная таблица основных алгоритмов Яндекса
Алгоритм | Год запуска | Основная функция | Влияние на ранжирование | Ключевые особенности |
---|---|---|---|---|
Магадан | 2008 | Борьба с SEO-спамом, анализ ссылочных схем | Снижение веса накрученных ссылок | Учитывал уникальность контента, расширил базу синонимов. Ввел классификаторы для коммерческих запросов. |
Дублин | 2013 | Персонализация выдачи в реальном времени | Учет текущих и долгосрочных интересов пользователя | Анализировал сиюминутные запросы, адаптировал выдачу под сессию. Отказался от "игры в города" в названиях. |
Палех | 2016 | Обработка сложных и естественных запросов | Улучшение релевантности для длинных хвостов | Использовал нейросеть для анализа семантики запросов и заголовков (Title). Учитывал смысл, а не только ключевые слова. |
Y1 | 2021 | Глубокая семантическая обработка контента | Улучшение понимания намерений пользователей | Основан на YATI/YALM (нейросети-трансформеры). Генерировал ответы даже при отсутствии готовых данных. |
Нейро | 2022–2023 | Нейросетевое ранжирование на основе ИИ | Полная перестройка выдачи под машинное обучение | Заменил классические алгоритмы. Анализирует контент, поведение и контекст через YATI/Y2. |
Дублин (2013)
-
Основная функция: Персонализация выдачи на основе истории поиска, сессии и геолокации.
-
Как работал: Анализировал текущие запросы и адаптировал результаты под краткосрочные интересы пользователя.
-
Ограничения: Не использовал нейросети, полагался на поведенческие факторы и ручные настройки.
Нейро (2023)
-
Основная функция: Полное нейросетевое ранжирование на основе ИИ (YATI/YALM).
-
Как работает: Анализирует контент, поведение, контекст и даже генерирует ответы, если информации нет в индексе.
-
Ключевое отличие: Понимает смысл, а не просто ключевые слова, как Дублин.
Вывод:
Дублин был первым шагом к персонализации, а Нейро — это уже полноценный ИИ-поиск, который думает почти как человек.
Оставить комментарий