MatrixNet

MatrixNet — это алгоритм машинного обучения, лежащий в основе ранжирования запросов поисковой системы Яндекс. MatrixNet появился одновременно с введением поискового алгоритма «Снежинск» в 2009 и его целью являлось обеспечение точных и качественных результатов поисковой выдачи.

Алгоритм базируется на специальной формуле, содержащей множество критериев ранжирования, при этом учитывается важность каждого из критериев. Это позволило настроить ранжирование сайтов под определенную категорию запросов без ухудшения качества поиска по остальным категориям. С введением MatrixNet в выдаче Яндекса перестали появляться нетематические страницы, содержащие тематические запросы.

Необходимость введения алгоритма MatrixNet была обусловлена резким ростом числа сайтов и страниц в интернете. Институт асессоров в принципе не мог справиться с оценкой все возрастающего числа сайтов, и поэтому возникла необходимость научить алгоритм машинного поиска производить первичную оценку самостоятельно и учитывать критерии ранжирования в динамике.

Обучение роботов поисковых систем ранжированию — это новое научное направление, исследования по которому, по факту, находятся, еще только в самом начале.


Оставить комментарий